为进一步推动人工智能技术与教育教学的深度融合，促进本科教育高质量发展，宁夏大学本科生院于12月17日至18日开展了AI促进教育教学质量提升系列活动，活动涵盖39个AI课程群建设项目结题答辩、22个人工智能案例展示及多场专家研讨会，标志着学校在AI赋能教育领域迈出实质性步伐。

12月17日，39个AI+课程群项目结题答辩在兰山一教D201、D202教室举行。39个参与答辩的项目涵盖人工智能基础课程、交叉学科应用及实践教学创新等多个领域，集中展示AI技术在课程建设领域的阶段性成果。

评审专家团队从课程内容质量与AI融合深度、教学效果提升度、教学适用性与资源丰富度、团队能力与项目经验、技术实现与平台兼容性等维度进行综合评估。此次答辩不仅是对项目成果的检验，更是对AI教育理念的再深化。通过结题答辩，学校将进一步筛选优秀案例，形成可推广的AI课程群建设范式。

12月18日上午8点30分，人工质量赋能高等教育建设研讨会在德勤楼715会议室召开，会议聚焦问题与方向，共谋发展新路径，会议围绕“AI课程群建设的下一步重点”“教师团队使用中的痛点”展开深入讨论。

参会专家指出，当前AI课程群建设面临三大挑战。一是AI技术更新速度快，课程内容需持续迭代。二是跨学科师资团队建设不足，需加强人工智能与教学实践教学环节的融合。三是平台兼容性有待提升，需解决不同技术工具间的数据互通问题。

会议提出四项重点工作：一是建立动态课程更新机制，每学期根据技术发展调整教学内容。二是组建跨学科教学团队，通过“双师制”模式提升教师AI素养。三是优化平台功能，实现现有平台工具的无缝对接。四是加强学生实践环节，通过AI项目竞赛、企业实习等方式提升应用能力。

12月18日下午，教师人工智能应用案例汇报会在兰山一教D201、D202进行。22个参与汇报的项目覆盖文科、理科、工科等多个学科领域，展示了AI技术在课程设计、课堂互动、评价反馈等环节的创新应用。

汇报项目分为三类：一是AI驱动的个性化教学，如通过智能算法分析学生行为数据，实现分层教学。二是AI赋能的实践教学，如利用虚拟仿真技术开展实验教学。三是AI支持的跨学科融合，如将自然语言处理技术应用于文学文本分析。

专家评委从AI技术融合度与先进性、教学效果提升度、资源整合与平台兼容性、团队跨学科协作能力、项目可持续性与教师发展支持等维度进行点评。评委表示，AI技术的应用让课堂从“单向传授”转向“双向互动”，为教育创新提供了新思路。

系列活动的开展标志着学校在AI赋能教育领域迈出实质性步伐，下一步，学校将针对不同学科和专业，开展以“AI赋能教学”为核心的系列工作坊与技能认证，为教师数字化赋能。